许婷在2025年1月于小红书上发布了一则征集帖：“有没有伙伴一起，想做一个用AI为老年人撰写回忆录的APP？”

过去，仅凭一则帖子组建团队并开发APP几乎是不可想象的。传统互联网公司开发一款APP通常需要项目经理、界面设计师、开发工程师、测试工程师等数十人组成的多个工作小组。然而，借助AI技术，许婷招募了三四位伙伴，成功“手搓”出了这款老年人回忆录APP，目前该产品已进入公测阶段。

许婷的经历并非个例。在短视频平台上，“手搓万物”这一话题的浏览量已突破一亿。在应用商店中，个人开发者开发的应用程序正与大型企业的产品同台竞技。

“手搓经济”是一种新兴的经济模式，指的是个人或小型团队利用人工智能、社交平台等工具，以较低成本实现创意落地。低成本是其显著特征。

对于许婷而言，发布帖子是一种零成本的市场调研方式。她无需进行用户访谈或聘请调研公司，仅在发布帖子次日，便收到了大量私信和评论，有效验证了需求的真实性和潜在市场规模。社交媒体成为了免费的流量入口。许婷回忆道，由于第一篇帖子的发布，她获得了媒体的持续关注，这种免费曝光持续了近一年。

AI技术也极大地降低了开发成本。尽管许婷曾就职于能源行业，并不具备编程技能，但她借助AI编程工具完成了产品的开发。她提到，DeepSeek等国内大模型的出现降低了token（词元）的成本，这对缺乏“大厂”资源的新兴创业者来说至关重要，否则即使有相同的创意，高昂的成本也会阻碍项目推进。

许婷没有追求将产品做到“完美”后再推向市场，而是以最低成本、最快速度开发出具备基本功能的原型。借助社交媒体的流量，产品不乏内测用户，通过用户反馈的真实意见和建议，产品得以不断迭代和完善。

许婷的团队成员几乎全部通过社交媒体招募而来，这不仅节省了猎头费、平台费和线下场地费用，更节省了大量筛选简历和无效沟通的时间。她组建了一个四五人的团队，成员包括前互联网企业工程师、通信专业毕业生以及因帖子重新取得联系的本科同学。大家加入项目的主要原因是被其理念所吸引，而非高薪。

据了解，阿里巴巴“魔搭”AI开源社区的“创空间”频道拥有近2.3万个AI应用，其中约95%由个人开发者创建。这表明个人和小团队正成为AI应用创新的重要力量。

清华大学经济管理学院教授李宁指出，在传统的创业模式下，从想法到产品落地需要技术研发、人力、供应链、市场验证等多个环节的大量投入，这使得许多创业者即使有好的想法也可能半途而废。AI技术显著压缩了各项成本，使得几个人通过“手搓”就能实现过去数十人甚至数百人才能达到的成果。

除了成本差异，“手搓”团队与传统企业在内部组织协作模式上也存在不同。李宁教授认为，大型企业内部项目在立项到实施过程中，需要追求稳定的预期收益，因此颠覆性创新在大企业内部难以滋生。而“手搓”团队则具备“船小好掉头”的优势，能够快速试错。

李宁教授表示，“手搓经济”的兴起增加了社会的创新活力，这种由小团队驱动的创新模式是对整个社会创新生态的补充。

当AI技术降低了产品开发的门槛后，哪些因素决定了“手搓”项目的成功落地？

李宁教授分析，“手搓”项目的成功路径大致有两种：一种是创业者在特定领域拥有深厚的积累，并借助AI技术放大其专业能力；另一种是创业者具备独特的洞察力，发现别人未曾注意到的需求缺口，并利用AI技术抓住时机加速想法的实现。

许婷属于第二种情况，她的洞察力源于对现实生活中痛点的感知。她最初产生制作AI老年人回忆录APP的想法，是因为想为年事已高的外公留下人生记录。她发现，在以往的交流中，外公更多地讲述关于她母亲和舅舅的事情，而较少谈及自己的经历。这种洞察为她的产品奠定了基础。

对产品调性的把握也至关重要。在市场调研中，许婷发现“代写回忆录”虽有市场，但定价较高，且需要多次上门采访，每次采访时间长达一两个小时，这给许多用户带来了压力。据此，她将产品定位为“适老、轻量、温暖”，并强调产品并非替代子女的陪伴，而是促进代际情感的交流。这种定位源于对用户真实体验的理解。

李宁教授也强调了判断力在“手搓”创业中的关键作用。他认为，AI擅长代码、数学等可自我验证的领域，在执行环节能发挥重要作用。然而，在决策层面，如产品是否值得开发、设计是否符合大众审美、哪种商业模式能吸引更多客户等高度主观的判断，最终仍需由人来完成。

许婷感叹道：“现在‘把东西做出来’变得简单了，但当大家都能够做到这一点时，如何让自己的产品脱颖而出就成了新的难题。AI能够加速‘想清楚之后’的执行，但真正困难的恰恰是‘想清楚’的过程。”

个人的内在驱动力同样重要。当AI技术抹平了创业创新的技术门槛后，拥有明确的目标和愿意为之长期钻研的精神，成为“手搓”项目能否成功的关键变量。李宁教授提到：“在AI时代，工作经验、学历、专业等传统人才筛选标准在一定程度上失效，热爱和好奇心将成为越来越稀缺的品质。”

他总结道：“无论是哪种成功路径，在‘手搓经济’中，人仍然是价值的源头，AI只是放大价值的杠杆。只有以人为核心，结合AI杠杆，才能撬动真正的价值。”

“手搓经济”的发展潜力有多大？李宁教授认为，这取决于其所切中的需求缺口有多大。“只要能找到行业内的真实痛点，三五个人的团队也能创造上亿元甚至几十亿元的产值。”

许多实例证明了“手搓经济”的潜力。例如，经济学专业出身、无技术背景的陈云飞，因女友拍照补光不便，利用AI花费约一小时开发出“小猫补光灯”APP，上线4小时即登上苹果应用商店付费榜首位。另一位17岁的学生发现计算食物卡路里很繁琐，开发了AI卡路里拍照计算APP，上线两年，年营收超过3000万美元。

当前，“手搓经济”已达到相当可观的市场规模。截至2026年4月，《2026中国OPC行业白皮书》及多份行业报告显示，全国OPC（一人公司）存量规模已超过1600万家。

个人与小团队之所以能将“手搓”成果发展为可持续运营的商业主体，离不开多重外部客观条件的支撑。

李宁教授指出，AI能力的快速迭代和成本降低是关键驱动力。此外，中国在软硬件方面的优势也发挥了重要作用。

在硬件方面，强大的供应链能力使得个人想法能够以极低的成本快速转化为实体产品。例如，AI录音设备公司Plaud的创始人“卡片式AI录音设备”的创意，借助深圳的硬件供应链迅速落地，产品在4年内销往全球170个国家，估值达到百亿元人民币。

在软件层面，鸿蒙、安卓、苹果等成熟操作系统，使得产品无需自行搭建下载通道即可直接上架，节省了分发成本。GitHub等开源社区让代码和成果能够被全球开发者免费获取和二次传播，节省了推广技术成果的精力。社交媒体则几乎零成本地将产品宣传触达用户。

值得注意的是，“大规模”和“高产值”并非“手搓经济”的必然发展方向。当前市面上许多成功的“手搓”项目，都建立在对特定领域、特定群体细分需求的深度洞察之上，具有“小而垂直”的特点。

许婷对自己的项目有清晰的定位：“回忆录这条赛道天然不会很大，支撑我们团队走下去的不是估值和下一轮融资计划，而是来自用户的温暖反馈和内心的获得感。”她认为，过度追求商业化可能会使路越走越窄，而抱着公益心态去做，产品的生命力反而会更旺盛。

李宁教授也指出，随着AI让“做出来”这件事变得越来越容易，产品的同质化将不可避免。此时，创造新的需求、解决真实问题变得尤为重要。换言之，“手搓经济”的价值不仅由规模来定义，那些深耕垂直赛道、满足细分需求的“小而美”项目，恰恰是“手搓经济”中最具活力的部分。